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干貨分享 | 比較基因組學、轉錄組學、蛋白質組學和代謝組學的概念研究方法及其優(yōu)缺點

組學研究按照分析目標不同主要分為基因組學、轉錄組學、蛋白質組學、代謝組學研究。


基因組學研究的主要是基因組DNA,研究方法目前以二代測序為主,將基因組拆成小片段后,再用生物信息學算法進行迭代組裝。隨后還有繁瑣的基因注釋等數(shù)據(jù)分析工作。
轉錄組學研究的是某個時間點的mRNA總和,可以用芯片,也可以用測序。芯片是用已知的基因探針,測序則有可能發(fā)現(xiàn)新的mRNA。

蛋白組學針對的是全體蛋白,主要以2D-Gel和質譜為主,分為top-down和bottom-up分析方法。研究理念和基因組類似,將蛋白用特定的化學手段分解成小肽段,在通過質量反推蛋白序列,而后進行搜索,標識已知未知的蛋白序列。

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代謝組分析的代謝產物,是大分子和小分子的混合物,主要也是用液相和質譜。
總而言之,這些技術都想從全局找變量,都是一種top-down的研究方法,原因很簡單:避免”只緣身在此山中”的尷尬。
但因為技術局限,都各有缺點,尤其是轉錄組和蛋白組數(shù)據(jù),基本上轉換以前一直認為的mRNA水平能代替蛋白水平的觀念,因為這兩組數(shù)據(jù)的重合度太低。

所以目前很多研究都開始使用交叉驗證方法,無論如何,都需要對數(shù)據(jù)進行分析,有經(jīng)驗的分析往往能化腐朽為神奇。










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